La "IA":
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Nowomowa escribió: ↑30 Abr 2026 20:48
Confunde "único significativo en ese modelo" con "factor determinante".
Yo:
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Vitornacovilha escribió: ↑15 Ene 2026 19:37
Y cuando se analizan las variables los IC al 95% de confianza
exponen muy poca evidencia para todos los factores exceptuando el origen, que es por cierto, el único que muestra un p valor inferior al 0,05.
En el resto de los casos los IC incluso incluyen el valor unitario.
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Nowomowa escribió: ↑30 Abr 2026 20:48
No se controla por variables de confusión clave. Exactamente lo que Nowomowa pedía: ¿se ha ajustado por edad, situación socioeconómica, aislamiento social? Si los inmigrantes están sobrerrepresentados en perfiles de jóvenes solos, pobres y con poca red social, el "origen" puede estar captando todo eso.
Es decir, lo que expone ese estudio (de los pocos que se han hecho abordando los factores indicados), es que prácticamente todas las variables con la excepción del origen nacional, pesan estadísticamente en el resultado.
El OR/ORa mide la asociación entre variable y resultado.
EL OR/ORa si es superior a 1 mayor probabilidad del evento, si es igual a 1, nula asociación e inferior a 1 probabilidad inferior.
El P-value indica si los resultados son estadísticamente significativos. Si es superior al 0,05 (general en estos estudios, puede ser desde 0,01 a 0,1), no se rechaza H
0, lo que a nivel de investigación significa que los resultados, por más que te den otros ratios, correlaciones y resultados favorables, la probabilidad de cometer un error de tipo II es altísima.
El IC indica el rango probable donde el valor de OR se encuentre. Si incluye 1, no es estadísticamente significativa, luego hay asociación entre IC y P-value.
La variable nacionalidad es la única que se encuentra estadísticamente asociada con las demás. No la edad ni la región, la nacionalidad.
O más concreto, la variable "ser mujer extranjera" está estadísticamente mucho más relacionada con el feminicidio. En palabras de los autores:
Las mujeres inmigrantes expuestas a VPM registraron una mayor probabilidad de ser asesinadas por su pareja o análogo que las mujeres españolas
Allí tienes un control por variables.
¿Faltan más controles?
Desde luego, pero con los que hay los datos me apoyan a mí, no a ti. No existen explicaciones alternativas que den respuesta a tal problema si no es diciendo que las mujeres extranjeras son asesinadas por sus parejas españolas y extranjeras en igualdad de razón. Pero en dicho caso el resto de variables deberían tener p-value muy inferiores a 0,05. Y no es el caso.
La otra alternativa es decir que las parejas de mujeres extranjeras SÓLO son españoles, pero de ser ese el caso, estaríamos diciendo que solo una fracción ínfima de españoles tiene pareja (fracción equivalente a mujeres extranjeras con pareja). Absurdo.
Por lo tanto, si las variable edad, tamaño del municipio y otras tienen muy poco valor estadístico, la explicación más plausible es que las mujeres extranjera sean más asesinadas que las españolas lo sea porque tienen parejas extranjeras. Nada más, nada menos.
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Nowomowa escribió: ↑30 Abr 2026 20:48
Generalización indebida
Lo que dije:
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No hay motivos para sospechar algo diferente en el caso de las agresiones sexuales.
No estoy generalizando.
Solo digo que, si la evidencia está indicando que los extranjeros cometen más feminicidios que los nacionales y cuya explicación no cuadre con factores etarios o de renta (que el estudio anterior no lo aborda, pero lo considero a continuación), no hay mucho sentido en creer que a nivel sexual (crímenes que se enfocan principalmente en la mujer como víctima) vaya a ser diferente. Es decir, un agresor sexual muy probablemente sea también un violento misógino.
Lo contrario sería decir que un misógino sea una persona que respeta la integridad física de las mujeres y que en su vida las agrediría. Posiblemente no todo misógino sea un agresor sexual, pero sí todo agresor sexual es un misógino o una persona que actuará con violencia con una mujer que se le oponga en su acto.
Lamentablemente, como el Estado español no desglosa más información, mayor ahondamiento no existe, pero sí que hay datos:
En este
estudio se puede comparar la participación extranjera y nacional por edad.
- De 14 a 17 años: 75% españoles, 25% extranjeros
- De 18 a 30 años: 51% españoles, 39% extranjeros.
- De 31 a 40: 49% y 51% respectivamente.
- De 41 a 50: 62 y 38%
- De 51 a 64: 74 y 26%
- De 65 y más: 86 y 14%
Si el factor etario fuera el determinante, españoles y extranjeros deberían tener participaciones similares (solo que la incidencia en el global sería mayor por las diferentes pirámides demográficas). No es el caso.
Si contrastamos esta información con la distribución etaria según nacional y extranjero, dato que entrega el INE:
En todos los rangos, la población extranjera está SOBRERREPRESENTADA. En absolutamente todos.
(Año 2022 y 2025 respectivamente, de allí la diferencia de los totales)
Las diferencias etarias no son significativas si cogemos los tramos tanto de extranjeros como de nacionales y las cruzamos con el sexo.
Es decir, si aceptamos que el factor sexo es importante (y lo es, porque el 90 - 95% de las agresiones son cometidas por hombres), la diferencia sexual entre tramos etarios no es significativa, generalmente se solapan e incluso la diferencia que se puede apreciar no es significativa si se compara con la diferencia de la incidencia en la agresión.
Queda por desmenuzar el factor renta.
Sin embargo el dato no lo entrega el Estado... curiosa y extrañamente. Por algo será.
Pero, de todos modos, ¿qué es lo que se pretende demostrar cuando se apela al factor renta? ¿Es que acaso los pobres violan más que los ricos?
¿Es que acaso la pobreza hace que los hombres se vuelvan más violadores?
Puedo comprender, aunque no compartir, el argumento de que la pobreza conlleva crímenes comunes (robos, asaltos, etc.). No así la agresión sexual. A menos que tú opines que los agresores son agresores por ser pobres mientras que los ricos tienden a un comportamiento sexualmente más intachable.
No sé, esto está en tu tejado.
¿Los agresores sexuales agreden más por ser pobre?
) indicándole que el único criterio estudiado que te arrojaba un P value inferior a 0,05 era el origen nacional. Ni la edad, ni el sexo, ni ninguna de esos criterios lo hacía. 
En conjunto:
